Canada Open Text Book Project

mayo 23, 2013

Proyecto de Canada de textos abiertos.

Empezó en Octubre del 2012   http://open.bccampus.ca/

La idea es que el Gobierno de Candada subvencionara la creación de 40 libros para la educación post secundaria, luego esta pensado para 200.000 alumnos. Los libros seran creados con la licencia Creative Commons

Donde encontrar catalogos de libros de open text Book universitarios

Open Textbooks

Open.bccampus.ca – a list of open textbooks curated by BCcampus.

OpenStax College – High quality open textbook publisher based out of Rice University. Current titles include College Physics and Introduction to Sociology with plans to develop open textbooks in Calculus, Biology, Anatomy & Physiology and Psychology by 2015. OpenStax College is a project of Connexions (see below).

Open Textbook Catalog – maintained by the University of Minnesota, this open textbook referatory is a catalog of 150+ existing open textbooks.

Orange Grove Text – Florida’s operational repository project of open source educational materials.

College Open Textbooks – lists open textbooks by subject, many of which have been peer reviewed.

CK-12 Flexbooks – K-12 open textbooks and resources, but could be some applicable for early introductory courses.

InTech – World’s largest multidisciplinary open access publisher of books covering the fields of Science, Technology and Medicine.

 


Actualización Mayo del Proyecto Eternity

mayo 13, 2013

La ultima entrada que podemos encontrar en la pagina del proyecto Eternity http://etextbookseurope.eu/ es del ocho de febrero del 2013

State-of-art and Requirements reports developed in parallel

Se desarrollaron en paralelo los requerimientos y el estado del arte con relación a los libros de texto digitales. Se supone que para Marzo, ya debería de haber un borrador de trabajo.

Anteriormente el 18 de Enero del 2013 

Substantial stakeholder interest for the new CEN WS-LT eTernity project

Fue el punto de partida, donde se presentaron 5 puntos de vista sobre los libros de texto, se recogen los enlaces a las 5 presentaciones

File: 

 


Introducción al blog

marzo 26, 2013

Introducción al blog

http://pixabay.com/es/estudiante-icono-abierta-la-lectura-36966/


Clase de Presentación (1,5 horas)

septiembre 23, 2009

Versión del documento: 03 Ultima revisión el 23-9-09

Estamos ante un proceso de cambio. Factores determinates.

Nuevos titulos de Grado.

Asignaturas orientadas a Competencias.

Créditos ECTS

Web 2.0 —–>  Educación 2.0

Titulación de Ingenieros Técnicos agrícolas y Ingenieros Agrónomos

Asignatura de Matemáticas 9 créditos

(Aproximadamente 6 créditos ECTS)

Medida de Esfuerzo del alumno. Créditos ECTS

La forma de medir el trabajo sera por hora de dedicación del alumno, traducido a créditos,

El tiempo es de 15 semanas a 10 horas por semana, se corresponde a 6 créditos ECTS.

//Luego se espera de alumno que dedique 10 horas a la semana a la asignatura//

Profesor: Pedro Campillo Herrero:

Horario de clases:

(Se permite que los alumnos de un grupo, asistan por problemas de horarios a las clases de otro grupo)

Normalmente los dos grupos irán a la misma velocidad, luego la misma clase se dará el mismo día en los dos grupos.

Se producirá una coordinación entre las dos clases los lunes.

Horario de tutorias:

Lunes de 09:00 a 11:30
Miércoles de 10:30 a 12:00
Jueves de 10:30 a 11:30

Se recomienda confirmar por algún medio el día y la hora que se va a asistir a tutorias.

El despacho esta situado en el edificio nuevo (donde se encuentra la cantina) 2ª Planta (situado en el punto más al sur oeste)

Examenes parciales

1º Examen el 13 de Noviembre del 2009

2º Examen el 21 de Diciembre del 2009

3º Examen en la ultima semana de clase (Enero 2010)

Examen final el 9-de Febrero-2010

Posibilidades de comunicación:

Personalmente: En clase (ver horario de clases)

En Tutorias (ver horario de tutorias) aunque podría habilitarse alguna hora de tutoría fuera del horario, poniéndose de acuerdo alumno y profesor.

Por teléfono: 96 674 96 41

Por correo electrónico: pcampillo@umh.es (método de comunicación muy recomendado)

Mediante Messenger: pcampillo@umh.es (método de comunicación recomendado)

Docencia orientada a la consecución de competencias

Se supone que todos los alumnos al terminar una titulación debería de conseguir las siguientes competencias genéricas:

Listado de competencias genéricas:

Competencias Instrumentales
1 Capacidad de análisis y síntesis
2 Capacidad de organizar y planificar
3 Conocimientos generales básicos
4 Conocimientos básicos de la profesión
5 Comunicación oral y escrita en la propia lengua
6 Conocimiento de una segunda lengua
7 Habilidades básicas de manejo del ordenador
8 Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información)
9 Resolución de problemas
10 Toma de decisiones

Competencias interpersonales
11 Capacidad crítica y autocrítica
12 Trabajo en equipo
13 Habilidades interpersonales
14 Capacidad de trabajar en un equipo interdisciplina
15 Capacidad para comunicarse con expertos de otras áreas
16 Apreciación de la diversidad y multiculturalidad
17 Habilidad de trabajar en un contexto internacional
18 Compromiso ético

Competencias sistémicas
19 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
20 Habilidades de investigación
21 Capacidad de aprender
22 Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones
23 Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad)
24 Liderazgo
25 Conocimiento de culturas y costumbres de otros países
26 Habilidad para trabajar de forma autónoma
27 Diseño y gestión de proyectos
28 Iniciativa y espíritu emprendedor
29 Preocupación por la calidad
30 Motivación de logro

Dentro de las posibilidades de la asignatura esperamos poder cooperar a que los alumnos consigan estas competencias.

Ademas de estas competencias deberían de conseguir unas competencias especificas de la titulación y unas competencias especificas de la asignatura.

Recursos

Blog de clase: pcampillo.wordpress.com  (Particularidades del Blog, es un documento publico, abre las ventanas del aula, perimte comentarios, critcas y opiniones de cada uno de los post)

Aula virtual de docencia: epsovirtual.umh.es (Permite la entrega de trabajos, realización de test, etc. Por lo tanto llevar la evaluación de las actividades)


¿PORQUE NO HAY PREMIOS NOBEL DE MATEMATICAS?

enero 16, 2009


Los premios Nobel se entregan a personas que han sobresalido en ciertos campos realizando aportaciones lo suficientemente importantes a la sociedad. Se entregan anualmente el 10 de diciembre (fecha en la que murió Alfred Nobel) en Estocolmo y los campos en los que se otorgan son Física, Química, Medicina, Literatura, Paz y Economía. Por tanto, como podréis ver, no hay premio Nobel de Matemáticas….¿por qué?.

Existen un par de leyendas para explicar este tema. Una de ellas dice que cuando Nobel pensó en los premios pidió consejo a especialistas sobre quién podría merecer cada uno de ellos. En la categoría de Matemáticas le informaron que Mittag-Leffler, un matemático sueco, sería idóneo para recibirlo. Pero Nobel se llevaba mal con él, y prefirió no entregar premio en esta rama para no dárselo a él. Y la otra es aún más rosa: se dice que el tal Mittag-Leffler tenía amoríos con la mujer de Nobel y por ello no instauró el premio para esta ciencia.

Pero son sólo eso: leyendas. No se tiene constancia de que Nobel tuviera referencias de este matemático sueco, de hecho parece ser que apenas lo conocía, por tanto no podría llevarse mal con él. La otra historia se desmonta de forma sencilla: Nobel nunca estuvo casado.

La razón por la cual no hay premio Nobel de Matemáticas es que Nobel no consideró esta ciencia como importante para la vida en el sentido práctico y eligió para los premios ramas que sí consideró importantes para el avance de la sociedad. Como todos sabemos evidentemente se equivocó en ese razonamiento ya que las Matemáticas son esenciales en nuestra vida. Pero Nobel no la consideró así.

Con todo y con esto ha habido matemáticos que han sido merecedores del premio Nobel en alguna de las categorías en las que se entregan. Un par de ejemplos son John Forbes Nash, premio Nobel de Economía y José Echegaray, premio Nobel de Literatura.

Pero los matemáticos no estamos exentos de premios específicos para nosotros. Como ya comenté en este post existe un premio, digamos, equivalente al Nobel destinado a matemáticos: la medalla Fields, que se entrega cada cuatro años a uno o varios matemáticos sobresalientes en ese período y que cumplan la condición de que no superen los 40 años de edad. Es el mayor galardón que puede recibir un matemático.


TRABAJO MATEMÁTICO. EL PRINCIPIO DE LAS MATEMÁTICAS Y EL ÁBACO

diciembre 25, 2008

Mi trabajo matemático de este més va a ir dirijido a culturizar a la gente, de como más o menos se crearon las matemáticas, porque surgieron y cual fue el primer sistema de suma y resta, ya que era importante en los tiempos antiguos saber cuanto debían o dejaban de deber. Recordemos que antiguamente no se contaba como ahora con las nuevas tecnologías.

Desde principios de la Eda Media se vino utilizando un instrumento que revolucionó las operaciones aritméticas de aquellos tiempos. El abaco, instrumento esencial en aquella época y que hoy en día nos hemos olvidao de él.

Antes de disponer de palabras o símbolos para representar los números, el hombre primitivo empleaba sus dedos para contar. El ábaco antiguo consistía en piedras introducidas en surcos que se realizaban en la arena. Estas piedras móviles llevaron al desarrollo del ábaco, el cual ya se conocía en el año 500 A.C y era utilizado por los Egipcios.

“La palabra cálculo significa piedra; de este modo surgió la palabra calcular”.

Muchos pueblos utilizaron piedras con el mismo objeto; en América los Incas Peruanos utilizaban cuerdas con nudos, para llevar su contabilidad y le llamaban quipo . Con el transcurrir del tiempo se inventó el ábaco portátil el cual consistía en unas bolitas ensartadas en un cordón que a sus vez se fijaban en un soporte de madera. Hoy en nuestros días se consiguen estos ábacos, pero las bolitas se fijan en soportes de madera o alambres.

Gracias al descubrimiento del ábaco pudieron funcionar en el mundo antiguo y con cierta agilidad los negocios, los cuales se valieron de esta ingeniosa herramienta para realizar sus cálculos y operaciones matemáticas.

El uso del ábaco se extendió por toda Europa hasta la Edad Media, pero cuando los árabes implantan el sistema de numeración decimal el uso del ábaco comenzó a declinar.

De el uso del ábaco en nuestros tiempos existe una anécdota en 1.946, que es muy importante enunciar, en aquel año se realizó una competencia de rapidez de cálculo entre un Norteamericano y un Japonés, el Americano utilizaba una calculadora y el Japonés utilizó un ábaco; la competencia fue ganada por el Japonés.

Un ábaco es un objeto que se utilizaba para la realización de operaciones sencillas como sumas y restas. El ábaco es considerado como el instrumento de cálculo más antiguo, que se fue adaptando a las diferentes culturas. Sus orígenes estan perdidos en el tiempo pero se sabe que desde épocas muy tempranas los hombres primitivosya utilizaban materiales para diseñar instrumentos de conteo.

Se trata de un instrumento muy característico y de gran utilidad en las aulas de primaria ya que ayuda a que los alumnos comprendan el significado de operaciones tan sencillas como sumas y restas, y aprendan a realizarlas.

Por ello los ábacos se utilizan con gran frecuencia en las aulas.

Se dice de este gran descubrimiento que fue el antecesor de la calculadora, la cual aparto a este al olvido.

Espero que se haya entendido el porque de la necesidad de crear unas matemáticas y sepais algo más de estas, en cuanto a cultura se refiere.

Un saludo.


MIT Open Course

diciembre 10, 2008

De matemáticas tienen los siguientes cursos

De ellos solamente unos pocos los tienen con videos

 
Sample video lectures
18.01 Single Variable Calculus Fall 2006
NEW
Complete video lectures
18.02 Multivariable Calculus Fall 2007
 
Complete video lectures
18.03 Differential Equations Spring 2006
 
Complete video lecturesSpecial features
18.06 Linear Algebra Spring 2005
 
Complete video lectures
18.085 Computational Science and Engineering I Fall 2007
 
Complete video lecturesComplete audio lectures
18.086 Mathematical Methods for Engineers II Spring 2006
 
Complete video lecturesComplete audio lectures
18.410J Introduction to Algorithms (SMA 5503) Fall 2005
 
Sample video lectures
18.01 Single Variable Calculus Fall 2006

 Derivadas, limites y mucha integracion de una variable

Es todo de una variable

NEW
Complete video lectures
18.02 Multivariable Calculus Fall 2007

Empieza por vectores y matrices, ecuaciones parametricas

Derivadas parciales, maximos y minimos, minimos cuadrados, lagrangiana

Integrales Dobles e Integrales Triples

 
Complete video lectures
18.03 Differential Equations Spring 2006

Ecuaciones separables

Metodos numericos

(es decir 1º orden)

Despues de 2º orden

Series de Fourier

Transformada de Laplace

Sistemas de primer orden

 
Complete video lecturesSpecial features
18.06 Linear Algebra Spring 2005

La que he visto con mas detalle es 18.06 Linear Algebra

Introducción:

Tiene 10 objetivos (más ideas de conceptos, que expresado como competencias) de saber hacer.

Los problemas pesan un 15% de la nota final

Luego vario sparciales y un final

Practicas con Matlab.

La tabla de contenidos Table of Contents

1. Introduction to Vectors

1.1 Vectors and Linear Combinations
1.2 Lengths and Dot Products

2. Solving Linear Equations

2.1 Vectors and Linear Equations
2.2 The Idea of Elimination
2.3 Elimination Using Matrices
2.4 Rules for Matrix Operations
2.5 Inverse Matrices
2.6 Elimination = Factorization: A = LU
2.7 Transposes and Permutations

3. Vector Spaces and Subspaces

3.1 Spaces of Vectors
3.2 The Nullspace of A: Solving Ax = 0
3.3 The Rank and the Row Reduced Form
3.4 The Complete Solution to Ax = b
3.5 Independence, Basis, and Dimension
3.6 Dimensions of the Four Subspaces

4. Orthogonality

4.1 Orthogonality of the Four Subspaces
4.2 Projections
4.3 Least Squares Approximations
4.4 Orthogonal Bases and Gram-Schmidt

5. Determinants

5.1 The Properties of Determinants
5.2 Permutations and Cofactors
5.3 Cramer’s Rule, Inverses, and Volumes

6. Eigenvalues and Eigenvectors

6.1 Introduction to Eigenvalues
6.2 Diagonalizing a Matrix
6.3 Applications to Differential Equations
6.4 Symmetric Matrices
6.5 Positive Definite Matrices
6.6 Similar Matrices
6.7 The Singular Value Decomposition (SVD)

7. Linear Transformations

7.1 The Idea of a Linear Transformation
7.2 The Matrix of a Linear Transformation
7.3 Change of Basis
7.4 Diagonalization and the Pseudoinverse

8. Applications

8.1 Matrices in Engineering
8.2 Graphs and Networks
8.3 Markov Matrices and Economic Models
8.4 Linear Programming
8.5 Fourier Series: Linear Algebra for Functions
8.6 Computer Graphics

9. Numerical Linear Algebra

9.1 Gaussian Elimination in Practice
9.2 Norms and Condition Numbers
9.3 Iterative Methods for Linear Algebra

10. Complex Vectors and Complex Matrices

10.1 Complex Numbers
10.2 Hermitian and Unitary Matrices
10.3 The Fast Fourier Transform

 
Complete video lectures
18.085 Computational Science and Engineering I Fall 2007

De todo un poco, muchas aplicaciones concretas

 
Complete video lecturesComplete audio lectures
18.086 Mathematical Methods for Engineers II Spring 2006

Precido al anterior

 
Complete video lecturesComplete audio lectures
18.410J Introduction to Algorithms (SMA 5503) Fall 2005

De algotritmos ?¿?¿